今年4月,國家發改委首次發函確定了“新基建”。與前幾輪基建關注橋梁道路、建筑工程不同,新基建以數字化、智能化為主基調,圍繞著5G、云計算、AI展開,全力構建信息數字化基礎設施,助推我國經濟持續飛躍增長。
作為新基建最核心版塊之一的人工智能,是許多領域數字化與智能化轉型的基礎與關鍵。在新基建政策推動下,人工智能版塊迎來了新騰飛,大批資金、人才流入,一場科技競賽即將打響。
據天眼查數據顯示,以工商登記為準,僅5月,我國新增人工智能相關企業就有近11萬家,在傳統企業受疫情影響業務收縮時,人工智能產業逆勢增長,較去年同比增長28.54%。新增的企業分布在AI產業鏈的各個層級,而入局門檻相對較低AI基礎數據產業受到青睞。
AI離不開數據,新基建撬動行業變革
作為驅動AI的三駕馬車之一,數據相對算法、算力,受關注程度不高,但數據的重要性卻是不容忽視的。
在目前主流的深度學習框架之下,算法模型十分依賴人工標注的數據,并且短時間內,這種依賴還很難改變。
Google AI部門負責人Jeff Dean曾在公開課上演示過傳統訓練方法與深度神經網絡算法在不同數據規模之下的表現,結果證明深度神經網絡模型的準確率與數據量呈正相關,也就是說,數據量越大,算法模型最后的效果就越好。
通常情況下,訓練一個最簡單的圖像物品識別算法,需要至少數萬張圖片標注數據;一個文本審核程序,需要數十萬甚至上百萬條NLP數據訓練;一個語音交互應用,需要數千小時的語音訓練,并且還得針對不同口音、不同話題持續優化;而布局一個智慧城市應用,所需的數據量更是驚人。
在新基建浪潮下,AI科技企業為了搶占市場,不斷提高算法精確度,并且與許多傳統產業相結合,創造新的應用場景,因此將釋放出大量的數據采集與標注需求,涌向市場。
根據某咨詢發布的《2020年中國AI基礎數據服務行業發展報告》預測,中國人工智能基礎數據服務市場規模,到2025年將突破100億元,發展前景巨大。
AI基礎數據產業引來洗牌期,突圍者會是誰
在新基建的政策推動下,國內AI數據市場規模將迎來猛增,玩家逐漸入局分食蛋糕,AI數據服務商之間的競爭開始日益加劇,一場突圍賽迫在眉睫。
從市場整體來看,目前我國AI基礎數據市場的競爭者主要有兩類。一是中小數據供應商、眾包團隊,這類供應方通常盤踞在國內三、四線城市小鎮,依靠大量廉價的勞動力,迅速占領市場,成為了AI數據產業的中堅力量。
但總體而言,這類供應模式還屬于勞動密集型產業,在市場擴張早期,能享受到部分紅利,隨著大批競爭者的涌入,最終會因缺乏商業壁壘,而生存困難。
考慮到長遠發展,許多供應商轉型,從而誕生了品牌數據服務商這一新模式。
品牌數據服務商從技術和服務流程兩方面深化,角色從數據提供者,轉變為數據處理專家,通過為客戶提供一站式的數據解決方案,來建立自己的競爭壁壘。
從市場反饋來看,越來越多科技公司傾向選擇品牌數據
服務商。主要原因是品牌數據服務商技術相對更成熟,擁有自有標注平臺,在規范性、安全性都更有保障,并且對于小語種標注、NLP、語音合成等難度較高項目,品牌數據服務商也更具優勢。
目前,市場上已經涌現了一批品牌數據服務商,但囿于技術、資金等因素,總體數量還相對較少。
景聯文:專業數據服務為AI商業賦能
2012年組建的景聯文團隊是市場上最別樹一幟的AI品牌數據服務商。景聯文早期專注于指紋防偽技術,靠算法發家,2017、2019年連續兩屆拿下LivDet:Fingerprint Liveness Detection Competition(國際活體指紋檢測大賽)全場冠軍。
因為指紋算法業務的采集需求,景聯文在原有基礎上逐漸衍生出了數據采集與標注業務,并于2016年正式面向市場開放。
得益于多年指紋采集業務的流程經驗,在數據來源合規以及交付保密性方面,景聯文一直走在行業前列。
隨著人工智能產業的發展,景聯文乘著這股浪潮,在行業中迅速崛起。目前景聯文在全國范圍內擁有5個標注基地,220名全職人工智能訓練師;上線了自有標注平臺,涵蓋了絕大多數主流標注工具,支持語義分割、拉框標注、多邊形標注、關鍵點標注、3D點云、2D3D融合標注、圖片分類、聲紋識別、ASR轉寫、韻律標注、NLP、文本分類、OCR轉寫、情緒判斷等多種標注業務;提供企業私有化部署、跨地區作業等定制服務。
無論是前兩年的行業降溫,還是疫情期間的斷檔,景聯文的業務都非常穩定。
景聯文CEO鄭曉薇說“景聯文的發展方向從來都是能夠為客戶提供合理、安全、可靠的AI數據解決方案,這是目前市場上非常稀缺的一種競爭力。”
而對于新基建帶來的機遇與競爭,鄭曉薇則表示:“我們有信心接住這股浪潮!”
伴隨著一系列的政策紅利扶持,AI技術將以最快的速度更新迭代,最終將在教育、安防、家居、生產等多個領域實現商業落地。而為客戶提供一站式數據服務的景聯文,在這輪新基建中,將作為基建力量,默默支撐著人工智能產業邁向新的高地。
來 源： 經理人
編 輯：liuy
